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경영공학과 재학생 연구팀이 물류 분야 주요 학술대회에서 잇따라 수상하며 데이터·AI 기반 연구 역량을 입증했다.
 

△김호영 팀이 최우수상을 수상하며 상금 150만 원을 거머쥐었다.
 

김호영 팀은 한국물류과학기술학회가 주최한 「2025 물류분야 논문경진대회」에서 최우수상을 수상했다. 
 

경영공학과 김호영·강세현·설하현·유채영·홍범기(이상 경영공학과 4학년) 학생으로 구성된 김호영 팀은 특허 데이터를 활용해 스마트 물류 분야의 주요 기술 흐름과 공백기술을 정량적으로 분석하고, 데이터 기반 R&D 전략을 제시한 논문 「스마트 물류 기술 동향 분석을 위한 특허 데이터 기반 토픽모델링 및 기술 기회 분석」으로 최우수상을 받았다.

김호영 학생은 “데이터 기반의 정량적 의사결정 프레임워크를 설계한 연구가 유의미한 성과로 인정받아 기쁘다”며 “제안한 기술 예측 방법론이 향후 다양한 산업 분야의 의사결정 고도화에 폭넓게 활용되길 기대한다”고 밝혔다.

△김현정 팀이 2025년 물류데이터 활용 및 분석 아이디어 공모전에 이어 2025년 공급망 안정화 대국민 정책연구대회에서 우수상을 수상했다.
 

이어 김현정 팀은 「2025년 공급망 안정화 대국민 정책연구대회」에서 우수상을 수상했다. 해당 대회는 산업통상자원부가 주최하고 한국정책학회와 기술경영경제학회가 주관한 정책연구 중심의 전국 단위 논문 공모대회다.

경영공학과 김현정 학생(4학년)과 대학원 산업공학과 우민수·김정음 씨로 구성된 김현정 팀은 미국 인플레이션감축법(IRA) 시행에 따른 글로벌 공급망 변화에 대응하는 통합 의사결정 모형인 「음극재 공급망 최적화를 위한 전략적 소싱-재고관리 통합 의사결정 모형」을 제시해 우수한 평가를 받았다.
 

우민수 씨는 “이차전지 공급망이 겪는 현실적인 리스크를 데이터를 통해 분석하고, 수학적 최적화로 해결책을 모색한 경험이었다”며 “앞으로도 데이터에 기반해 복잡한 산업 문제를 해결하는 최적화 연구를 이어가겠다”고 소감을 밝혔다.

두 팀의 지도를 맡은 조성원 교수(경영공학과)는 “학생들이 복잡한 물류 환경 속 실제 산업 문제를 깊이 고민하고, 데이터와 AI 기반 방법론으로 실질적인 해결책을 제시했다는 점이 매우 고무적”이라며 “이번 경험을 바탕으로 산업과 사회에 기여하는 데이터·AI 기반 연구가 더욱 확장되길 바란다”고 전했다.

한편 김현정 팀은 이번 수상에 앞서 대전정보문화산업진흥원이 주관한 「2025년 물류데이터 활용 및 분석 아이디어 공모전」에서도 우수상을 수상한 바 있다. 이로써 경영공학과 재학생 연구팀은 물류·공급망 분야 주요 학술·공모대회에서 연이어 성과를 거두며, 데이터 기반 연구 경쟁력과 실무 적용 가능성을 동시에 입증했다.

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